活用事例

2025.06.12

センソレムがオーストラリアの遠隔地に20以上のAIドックシステムを導入した方法

 

オーストラリアの航空およびドローン技術のパイオニアであるセンソレム社は、オーストラリア地域全体で自律型ドローン運用の業界リーダーとしての地位を確立している。同社は、真に自律的なドローン運用を可能にする画期的なBVLOS承認を獲得し、国内初の産業用DJI Dockシステムの導入に貢献してきた。

NestGen ’25のセッションの1つで、センソレムの創業者でマネージング・ディレクターのエド・ボクソール氏とゼネラル・マネージャーのクーパー・スマート氏に話を聞いた。センソレムは、12年以上の商用ドローン運用経験を持つオーストラリアの大手ドローン技術インテグレーターで、オーストラリアで最も困難な遠隔地の産業環境において自律型ドローン・ソリューションのパイオニアである。

遠隔地での自律型ドローン運用の拡大についてのコメントは以下の通り：

 

課題

– エド・ボクソール氏（センソレム創設者兼マネージング・ディレクター）

「距離が遠い。往復数百キロの距離と思われるものでも、往復5、6時間かかることがよくある」

 

センソレムは、自律型ドローンシステムをオーストラリア地方に展開するにあたり、いくつかの重要な課題に直面した。

 

・過酷な環境条件
西オーストラリア州での操業は、夏には45℃に達する気温、冬には一晩中凍えるような寒さ、そして電子システムにとって難題となる埃っぽい過酷な環境との戦いを意味する。

・接続性の制限

遠隔地の工業用地は、信頼できる携帯電話通信エリアがないため、自律的なオペレーションに必要なリアルタイムのデータ転送やドローンの遠隔操作に大きな障害となっていた。

・サイト間の広大な距離

オーストラリア各地に何百もの工業用地を持つ顧客は、メンテナンスやトラブルシューティングのためにこれらの場所に移動することは、多大な時間とコストを投資することになります。

・電力信頼性の問題

多くの遠隔地では安定した送電網へのアクセスがないため、停電時にドローンを安全にドックに戻せるバックアップ電源システムが必要だった。

 

このような課題は、サポート対象の業務が極めて重要なものであったために、より大きなものとなった。顧客は、従来の手作業による検査のような高いコストと安全リスクを伴わない、信頼性の高い一貫したデータ収集を必要としていた。

解決方法

センソレム社は、DJI Dockハードウェアとカスタム通信システム、FlytBase AI-Rソフトウェアを統合した包括的な自律型ドローンソリューション、SensHubを開発した。

 

このソリューションには以下が含まれる：

・ハードウェアコンポーネント（部品）

20台のドローン・イン・ア・ボックス・システム（7台のDJI Dock 1と13台のDJI Dock 2）が複数の産業現場に配備され、それぞれにカメラと専用センサーが搭載されている。

・カスタム通信インフラ

専用通信キャビネットには、スターリンク衛星接続、インターネット経由のVHF無線、バックアップ電源システム、携帯電話接続（利用可能な場合）が収容されている。

・ソフトウェアの統合

FlytBase AI-Rは、自律飛行制御と物体検出機能を提供し、データ管理のためにSensorem社のクラウドベースのDronosプラットフォームと統合されている。

・リモートオペレーションセンター

パースにある集中施設には、訓練を受けたパイロットが常駐し、ネットワーク全体ですべてのドローン運用を監視することで、一対多のドローン管理を可能にしている。

仕組み

SenseHub自律型ドローンシステムは、合理化されたワークフローで動作する。

・ドローンは、定期的な自律点検ミッションのためにプログラムされているか、セキュリティイベントによって起動することができる。

・通信システムは、スターリンク衛星を介して遠隔地とセンソレムのオペレーションセンターとの間の常時接続を維持する。

・FlytBase AI-Rソフトウェアは、自律飛行経路、障害物回避、物体検出（車両、人、異常）を管理する。

・捕捉されたデータはAIアルゴリズムによってリアルタイムで処理され、即座にアラートを発すると同時に、詳細な分析のために保存される。

・調査結果はセンソレムのドロノス・プラットフォームを通じて提示され、安全なクラウドベースのインターフェースを通じて、クライアントに実用的な洞察を提供する。

・遠隔パイロットが複数のオペレーションを同時に監視し、必要なときだけ介入することで、システムは24時間365日の自律能力を維持する。

実施内容

センソレムは2023年、DJI Dockシステムの初期導入企業として自律型ドローンの旅を始めた。初期の配備は、穀物貯蔵施設での鳥の警戒など、顧客の特定のユースケースの解決に重点を置き、その後、包括的な現場監視、セキュリティ、資産検査に拡大した。

 

– エド・ボクソール氏（センソレム創設者兼マネージング・ディレクター）

「どんな新しい技術でもそうですが、アーリー・アダプターとして、初期導入から運用の成熟までの道のりは、時に少し圧倒されるように感じるかもしれません。しかし、私たちはそれを継続する価値があることを証明しました」

 

導入プロセスでは、BVLOSの承認を得るために規制当局との緊密な協力が必要だった。センソレム社は、最低6ヶ月のメンテナンス間隔となるようシステムを設計し、現地訪問の必要性を大幅に削減しました。このアプローチは、過酷な環境条件下での運用にもかかわらず、第一世代のシステムが最初の6ヶ月間の配備期間中にメンテナンスを必要としなかったことで実証されました。

影響

センソレムの自律型ドローンネットワークは、多方面にわたって業務に大きなメリットをもたらしている。

・業務効率

11,000回以上の自律的BVLOS飛行を完了し、2025年末までに30,000回の飛行を達成する計画。

遠隔地での24時間365日のドローン運用を可能にし、現地要員を必要としない。

過酷な環境下での危険な手動検査の必要性を低減。

・使用事例の拡大

穀物施設における鳥の威嚇のための最初の配備は、包括的な現場監視、セキュリティ監視、資産検査を含むように拡大された。

AIを搭載した物体検知機能により、夜間の検知を含む、車両、人、異常に対する自動アラートが提供されるようになった。

 

– エド・ボクソール氏（センソレム創設者兼マネージング・ディレクター）

「導入後、顧客はすぐに当初の要件を超えるアプリケーションを認識しました。このテクノロジーへの信頼が深まるにつれ、私たちは緊密に連携してワークフローを改良し、より統合されたデータ主導の意思決定プロセスへと導きました。」

 

このソリューションは、オーストラリア地方に大規模な工業用地のポートフォリオを持つ顧客にとって特に価値があることが証明されている。これらの企業は、定期的な検査や監視のためにスタッフを配置するのではなく、センソレムの自律型ドローンネットワークを利用することで、人の介入を最小限に抑えながら、一貫性のあるリアルタイムの洞察を提供しています。

前途

センソレムは、今後12カ月で自律型ドローンシステムをさらに約30機導入する計画で、現在のネットワーク規模を約3倍に拡大する。この拡大により、オーストラリア全土の顧客サイトをより包括的にカバーできるようになる。

 

-クーパー・スマート氏（センソレムのゼネラルマネージャー）

「AIは本当に興味深い部分だ。ドローンがその決定に反応できるようにしたいのです。そのようなプロセスを自動化できれば、全体がまた一歩前進します」

 

今後の開発では、1対多の運用に焦点が当てられ、1人の遠隔パイロットが複数の自律型ドローンを同時に監視することで、運用効率と拡張性がさらに向上する。

結論

センソレムがオーストラリアの遠隔地の産業現場に自律型ドローンネットワークを展開することに成功したことは、革新的な技術ソリューションがいかに過酷な環境問題を克服できるかを実証している。DJI DockハードウェアとFlytBase AI-Rソフトウェアおよびカスタム通信システムを統合することで、センソレムは、過酷な条件下でも一貫した結果をもたらす、信頼性と拡張性に優れたソリューションを構築しました。

 

– エド・ボクソール氏（センソレム創設者兼マネージング・ディレクター）

「本当にエキサイティングな時だ。このテクノロジーで星が一直線に並んだのだから、次に何が起こるか本当に興味深い。」

FAQ

Q1. オーストラリアの過酷な条件下で、自律型ドローンはどのように確実に動作するのでしょうか？

センソレムのソリューションは、堅牢なハードウェア、スターリンク衛星接続を使用した冗長通信システム、過酷な条件下用に特別に設計されたバックアップ電源ソリューションを組み合わせている。このシステムは、氷点下から45℃までの温度範囲で正常に作動している。

Q2. 産業環境における自律型ドローンの運用には、どのような規制当局の承認が必要ですか？

自律型ドローンの運用には通常、航空当局から目視外飛行許可（BVLOS）が必要となる。センソレムは、スタッフがいる可能性のある工業用地での人の近くでの運用（ONP）を含め、同社の運用についてこれらの承認を確保している。

Q3. 遠隔地のドローン・イン・ア・ボックス・システムにはどのようなメンテナンスが必要ですか？

センソレムは、約6ヶ月のメンテナンス間隔で運用できるようにシステムを設計した。最初の設置から最初のメンテナンスまでの6ヶ月間、システムは問題なく稼動し、統合ソリューションの信頼性が証明された。

Q4. AIは産業現場でのドローンの自律運航をどのように強化しますか？

AI技術により、車両、人、異常をリアルタイムで自動検知できるため、ドローンは変化する現場の状況にインテリジェントに対応できる。FlytBase AI-Rとセンソレム社のシステムを統合することで、夜間のオペレーションでも物体検知機能を提供する。