活用事例

2025.06.20

UAE廃棄物管理局が自律型ドローンを活用して施設運営を強化する方法

 

NestGen ’25 のセッションの 1 つで、UAE 全域の産業用アプリケーション向け AI 駆動型ドローン自動化の専門知識を持つ専門ドローン ソリューション プロバイダーである The Drone Centre のテクニカル プロダクト マネージャー、Samruddh Ramesh 氏と話をしました。

UAE廃棄物管理局は、ドバイ、アブダビ、シャルジャにまたがる複数の大規模廃棄物管理施設を運営し、地域全体の重要な廃棄物処理業務を管理しています。危険な環境下での従来の監視方法に課題を抱えていた同局は、運用の安全性と効率性を高める革新的な技術を求めていました。廃棄物管理における自律型ドローン技術の導入について、同局の見解をご紹介します。

課題

-The Drone Centreのテクニカルプロダクトマネージャー、サムルッド・ラメッシュ氏

「大規模な廃棄物処理施設の管理には、継続的な監視、安全上のリスク、効率性のボトルネックといった、特有の運用上の課題が伴います。従来の検査・監視方法は時間がかかり、労働集約的で、予防的というよりは事後対応的になることが多いのです」

 

廃棄物管理当局はいくつかの具体的な課題に直面していました。

・アクセスが困難なエリア:

埋立地には、人員を派遣すると重大な安全上のリスクが生じる、アクセスが困難な危険なエリアが多数存在していました。

・セキュリティ上の脆弱性:

特に夜間の不法な廃棄物投棄や不法侵入は、広範囲をカバーできない固定式の CCTV システムでは監視が困難でした。

・環境コンプライアンス:

空気質の監視、有害ガスの検出、環境影響評価に関する厳格な規制要件を満たすには、広大な敷地全体から頻繁にデータを収集する必要がありました。

・非効率的なリソース割り当て:

さまざまな場所の廃棄物の量をリアルタイムで把握できないため、収集ルートとリソース割り当てが最適ではなく、無駄な移動や運用コストの増加につながっていました。

解決方法

Drone Centreは、UAEの複数の廃棄物管理施設に、FlytBaseソフトウェアとDJI Dockハードウェアを搭載した包括的な自律型ドローンソリューションを導入しました。このソリューションは、セキュリティ、環境モニタリング、容積分析、危険物検知といった機能を完全統合型のアプローチで実現しています。

コアシステムコンポーネントには次のものが含まれます。

・DJI Dockステーション
・FlytBaseによるミッション計画、統合管理、分析ソフトウェア
・高解像度カメラ、サーマルセンサー、ガス検知モジュールなどの特殊ペイロード
・AI解析によるセキュリティ監視、廃棄物モニタリング、環境コンプライアンス対応
・制御室システムとのリアルタイム連携

仕組み

このシステムは、定期的な自律飛行とオンデマンドのミッションを通じて動作します。

１、日常監視: ドローンは毎日複数回 (朝、午後、夕方、深夜) 定期的に自律飛行を行い、施設全体を監視します。
２、データ収集: 飛行中、特殊なセンサーが航空写真、熱データ、環境測定値を収集し、管制室に送信します。
３、AI 分析: システムは人工知能を使用して収集されたデータを分析し、潜在的なセキュリティ上の脅威や環境上の危険を特定し、廃棄物の量を計算します。
４、アラート生成: 不法投棄、不法侵入、火災の危険、または危険なガス漏れが検出されると、システムは適切なチームに即座にアラートを生成します。
５、対応調整: 制御室は、リアルタイム データに基づいて追加のリソースを展開し、廃棄物収集と緊急対応のルート計画を最適化できます。

実施内容

導入は、廃棄物管理当局の複数の拠点におけるニーズを詳細に評価することから始まりました。ドローンセンターは、セキュリティ上の脅威の検知、環境状況の監視、廃棄物量の算出における技術の有効性を検証するための概念実証デモンストレーションを実施しました。

試験運用の成功を受け、ドバイ、アブダビ、シャルジャの戦略的な拠点に本格的な導入が行われました。各拠点には、具体的な運用要件と施設レイアウトに基づいてカスタマイズされたドローンドックが設置されました。クライアントの既存の管制室システムとの統合により、ドローンプラットフォームと監視インフラ間のシームレスなデータフローが確保され、オペレーターはシステムの機能と緊急時対応手順に関する包括的なトレーニングを受けました。

導入効果

セキュリティ・監視機能の向上
・AIによる不正侵入・不法投棄の検出
・ナンバープレート認識による記録の自動化

廃棄物量の最適管理
・LiDARセンサーで蓄積量を追跡
・AIが素材種別を判別し、容量利用を最適化

環境モニタリング
・H₂S、CO₂、COなどの有害ガスをリアルタイム検知
・空気品質や火災リスクの継続監視

資源効率の向上
・収集ルートの最適化によりコスト削減
・燃料節約、作業効率アップ

安全面の改善
・人員を危険環境から遠ざけ、曝露リスク低減
・ガス漏れ・火災リスクの早期検知

今後の展開

廃棄物管理当局は、今回の導入成功を基に、UAE全土の他の施設にも自律型ドローンプログラムを拡大する計画です。今後の機能強化には、より高度なAI機能との統合による予測分析が含まれ、廃棄物の蓄積パターンを予測し、収集スケジュールを積極的に最適化できるようになります。

当局はまた、環境コンプライアンス能力のさらなる強化を目指し、水と土壌のモニタリングに特化したドローンの活用を検討しています。これには、土壌浸食や水質汚染が深刻な問題となる前に検知するためのマルチスペクトルセンサーの配備が含まれ、UAEの「ビジョン2030」の持続可能性目標と炭素削減イニシアチブに合致しています。

結論

自律ドローン導入により、廃棄物管理施設の運用効率、安全性、環境対応が大幅に改善。本ソリューションは、監視・分析・可視化をリアルタイムに提供し、廃棄物の管理・処理のあり方を一新しました。まさに「クリーンで持続可能な未来に向けた先進テクノロジー」と言えるでしょう 。

FAQ

Q1. 自律型ドローンは廃棄物管理施設のセキュリティをどのように向上させるのでしょうか？

自律型ドローンは、昼夜を問わず定期的に巡回し、従来のCCTVシステムが到達できないエリアをカバーします。AIを活用した分析により、不法投棄や不法侵入者を特定し、ナンバープレート情報を取得し、セキュリティチームにリアルタイムでアラートを送信します。

Q2. 廃棄物処理施設において、ドローンはどのような環境パラメータを監視できますか？

ドローンソリューションは、空気質の監視、有害ガス（H2S、CO2、COなど）の検出、熱画像による火災の危険性の特定、特殊なマルチスペクトルセンサーを用いた水質と土壌の状態の評価など、廃棄物管理における規制遵守に不可欠な機能を提供します。

Q3. 廃棄物管理におけるドローン技術導入の典型的な投資収益率はどのくらいですか？

具体的な投資収益率は施設の規模によって異なりますが、多くの廃棄物管理業務では、セキュリティインシデントの減少、収集ルートの最適化、環境違反の最小化、手作業による検査にかかる人件費の削減といった形で投資収益が見込まれています。この技術は、運用コストの削減により、通常12～18ヶ月で投資回収が可能です。

Q4. UAEで自律型ドローンの運用に関する規制当局の承認を得るのはどの程度難しいですか？

廃棄物管理当局などの政府機関の場合、UAEでは自律型ドローンの飛行許可の取得に通常3～4週間かかります。民間企業の場合はより厳しい要件が課せられますが、適切な書類と安全プロトコルがあれば、特定の運用エリアで許可を取得することができます。